精华 2020年rpa流程机器人新的发展趋势有哪些
2020-07-11 11:03:15
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2020年rpa流程机器人新的发展趋势有哪些

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    admin 官方人员
    2020-07-11 11:08:08
    2019年是RPA流程机器人的崛起年。为了使整体企业系统更加自动化,业务更加顺滑高效,RPA起着关键性作用。以增强业务盈利能力的方式利用这些尖端技术,对于企业在数字化转型时代维持下去至关重要。因此,2020年RPA流程机器人发展趋势大致有以下几点:
    趋势1:可扩展性将是最大的重点领域
    一直以来,RPA进军的都是金融、财税等信息化成熟度较高、流程较为单一、重复性工作多的行业和领域。但相较于成熟行业,亟需数字化转型的很多传统行业,甚至是个人客户,都需要得到新技术的加持。RPA的场景的拓展和玩法的更新一定会让RPA走出金融、财税行业,拓展到金融、财税等行业之外。
    趋势2:市场整合将延续至2021年
    随着竞争的加剧和激烈,RPA服务提供商正在不断增强咨询能力,与此同时还提供RPA培训服务,因为它可以帮助企业降低成本并提高可扩展性。尽管RPA将继续占据中心位置,但产品供应商将扩大其纯规则驱动的RPA,使其包含人工智能(AI)和分析技能,以构建认知RPA或智能自动化功能。
    趋势3:RPA自动化,人工智能和分析三部曲即将诞生
    RPA是连接人工智能(AI)、机器学习(ML)等其他技术的最佳选择,以克服不断变化的市场需求和客户需求带来的挑战。RPA解决方案不能完全消除对企业应用程序集成的需求。它们促进了复杂的旧系统之间更流畅的交互。我们将看到围绕智能自动化的越来越多的讨论,最重要的是Chatbot + RPA,AI + RPA的组合等。将有特定的部门/业务功能,这些组合/技术将极大地受益于这些技术组合,例如IT运营,联系中心,服务台等;
    趋势4:RPA云化
    云原生数字劳动力部署将发现越来越多的需求,可为任何设备上的任何流程/业务提供规模,即时使用和智能自动化。RPA自动化供应商已经开始全部或部分迁移到云端,以降低底层硬件的成本,并带来敏捷性,最重要的是创建一个生态系统,以利用云服务提供商(如Azure,AWS、阿里等)提供的人工智能和机器学习(AI / ML)技能。
    趋势5:全面开发-RPA可视化开发增强
    这将允许创建非专业人员更容易使用的基于AI的算法。作为企业,实施RPA是一个繁琐且耗时的过程。企业需要培训人员或雇用/外包资源来对RPA工具进行编程,这导致了漫长的编程和调试阶段。企业现在正在设想授权每个员工自行建立RPA流程。名为Citizen Developers的员工,几乎没有编码知识,应该能够自动化他们自己的任务。为了满足这些需求,RPA供应商现在正在创建员工驱动的无代码RPA工具,可以通过简单的拖放来构建内置的RPA流程。

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